[지디넷코리아]PDA의 가장 큰 매력은 전자수첩 크기에 자신만의 프로그램이나 데이터를 언제든지 볼 수 있다는 점이다. 특히 팜은 오랜 역사를 가진 PDA인 만큼 가장 많은 소프트웨어를 갖추고 있으며 다양한 직업에 따른 전문적인 소프트웨어까지 어느 정도 충족시킬 수 있다. 그 종류 또한 의학부터 전기공학에 이르기까지 폭넓다. 하지만 막강한 팜용 컨텐츠 역시 원하는 모든 종류의 데이터를 충족시키는 것은 불가능하다. 또한 대부분의 데이터가 영문으로 만들어져 사용에 어려움을 겪을 때가 많다. 하지만 원본 소스만 있다면 얼마든지 쉽게 자신만의 데이터베이스를 만들 수 있다.

가장 손쉬운 방법 DOC
팜에 대용량 데이터를 가장 손쉽게 가지고 다닐 수 있는 방법은 전자책 등의 포맷으로 많이 사용되는 DOC 규격이다. 마치 MS워드의 파일처럼 느껴질 수 있지만 DOC는 파일의 확장자가 아닌 일종의 압축규격이 적용된 팜에서 사용되는 가장 표준화된 파일이다. 기본적으로 압축을 해서 저장하기 때문에 수만 개의 데이터 목록도 수MB 정도로 압축해서 가지고 다닐 수 있다. 하지만 기본적으로 텍스트를 일률적으로 배열한 형태이기 때문에 일반적인 사전 프로그램처럼 편리함이나 미련함은 떨어진다. 이러한 기능을 보안하기 위해 인덱스를 만들 수 있어 원하는 필드로 바로 이동하거나 원하는 단어를 검색 창을 통해 빠르게 검색할 수 있다. 특히 팜에서 사용되는 표준화된 파일 규격이기 때문에 이를 지원하는 소프트웨어가 다양해 취향에 따라 원하는 소프트웨어를 선택할 수 있다.

사전은 사전답게
KDIC을 비롯한 대부분의 사전 프로그램은 하나의 사전파일이 아니라 여러 개의 파일을 선택적으로 읽어 드릴 수 있다. 또한 사전을 만들 수 있는 파일 키트도 대부분 공짜로 구할 수 있다. 하지만 이러한 사전 프로그램을 이용해 자신만의 사전을 만들기 위해서는 데이터 파일이 규격화된 형태를 갖추어야 한다는 조건이 따른다. 그것도 사전프로그램에서 원하는 형태를 유지해야 하기에 이러한 조건을 만족하지 못하면 사전 데이터를 만드는 것이 쉽지 않다. 또한 만들어진 파일의 용량도 DOC보다 큰 편이기에 대용량 파일을 만들고자 하는 사용자라면 별도의 확장용 메모리카드를 사용해야 한다. DOC뿐만 아니라 사전 프로그램 역시 하나의 규격화된 파일을 가지고 만들기 때문에 알파벳 등으로 나누어진 파일은 먼저 순차적으로 하나의 파일로 만드는 과정이 필요하다.

하지만 일일이 파일을 읽어 들여 붙이는 과정이 생각만큼 간단하지 않다. 이럴 때에는 ASCII 형태의 TXT 파일에 한해서 간단한 방법으로 파일을 하나로 합칠 수 있다. 도스의 카피명령을 이용하기 위해서는 윈도우의 명령어 프롬프트나 도스 프롬프트를 실행한 뒤에 해당소스 파일이 있는 디렉토리로 이동한다. 한글로 만들어진 디렉토리간에는 이동이 쉽지 않기 때문에 소스파일이 있는 디렉토리는 영문으로 짧게 만들고 루트 디렉토리에 가까운 위치로 옮겨 놓는다. 해당 디렉토리로 이동한 다음 아래와 같은 명령어를 입력한다.

COPY A.TXT + B.TXT + C.TXT TOTAL.TXT

이 명령은 A.TXT와 B.TXT 그리고 C.TXT를 합쳐서 TOTAL.TXT라는 파일로 만들 수 있다. 여러 개의 파일이 있을 때에도 같은 방법으로 입력을 하면 된다. 물론 파일명은 실제 데이터의 파일명으로 바꾸어 주어야 하며 한줄 이상 넘어가면 제대로 명령이 실행되지 않기에 여러 개의 파일이 있을 때에는 몇 차례 나누어 합치는 과정을 거쳐야 한다.

항목이 많을 때는 데이터베이스로
검색 항목이 한 개일 때는 사전으로 데이터를 만드는 것이 좋겠지만 여러개일 때는 사전보다는 데이터베이스 소프트웨어를 이용하는 것이 좋다. 데이터베이스 소프트웨어는 대부분 기존의 파일규격을 쉽게 변환시킬 수 있다는 장점이 있다. 액셀과 같은 소프트웨어를 이용해 가장 일반적으로 사용하는 TAB 키로 분류된 TXT파일이나 CSV와 같은 폭넓은 호환성을 가진 규격으로 변환한 뒤에 PC용 소프트웨어를 이용해 쉽게 변신할 수 있다.

데이터베이스 프로그램은 복잡한 기능보다 액셀로 만든 간이 DB정도의 역할을 수행할 수 있으며 많은 양의 필드를 가지고 있는 데이터도 문제없이 소화할 수 있다. 하지만 대부분 압축규격을 지원하지 못하기 때문에 데이터의 양이 많을 때에는 용량이 많이 늘어난다는 단점이 있다. @