[지디넷코리아]캘리포니아 주 오클랜드에 본사를 둔 신생기업 서프 캐니언(Surf Canyon)은 새로운 검색 기술을 시도하려 하고 있다. 이 기술은 웹 조회 횟수를 줄이는 기능을 유저에게 제공하며, 유저가 열람한 검색 결과를 근거로 유저의 수행 방식을 학습한다.

서프 캐니언은 조회에 대한 웹 검색 결과 링크된 어떤 아이콘을 유저가 클릭하는지, 또 어떤 특정 링크에 마우스를 오버하는지, 더불어 그 페이지에 관련된 결과들을 알람표로 나타내 보인다.

유저가 링크를 클릭하면 시스템은 학습을 시작한다. 예를 들어 ‘돌고래’라고 입력한 후 검색 결과를 클릭하는 것으로, 유저의 관심이 마이애미의 풋볼 팀인지 포유류 돌고래인지를 판단한다. 검색 결과 클릭 횟수가 많으면 많을수록 시스템의 학습도는 높아진다.

서프 캐니언의 CEO 마크 크래머는 “서프 캐니언은 검색 엔진이 아니다. 이것은 쿼리가 불필요한 발견(queryless discovery) 엔진이다. 이것은 구글과 같은 써드파티 검색 엔진 위에 구축하는 기술이다. 우리는 유저의 실시간 움직임을 근거로 검색 결과를 파고들어 관련성 높은 결과를 제시한다”고 설명했다. @