[지디넷코리아]도서관에서 빌려온 책을 펼치자마자 지역 세탁소 광고 전단이 매번 눈에 들어온다면 기분이 어떨까?

미 코넬 대학 연구원들이 파일 교환 네트워크에서 빈번하게 발생하는 이같은 문제를 해결하기 위해 P2P 스팸 필터링 프로그램을 개발하고 있다.

그러나 이 프로그램이 헐리우드에서 사용하는 수많은 ‘유인’ 파일들과 불법 다운로드를 방지하기 위한 레코드 라벨들도 필터링할 수 있는 것으로 밝혀짐에 따라 저작권 침해 논쟁을 유발시킬 수 있는 여지가 발생하고 있다.

지난 14일 발표된 이 ‘크리던스(Credence)’ 소프트웨어는 P2P로 전송되는 파일의 신뢰성을 판단하기 위해 서로 다른 컴퓨터간에 대화할 수 있도록 한다. 연구원들에 따르면 믿을만한 사용자들의 추천 검색 결과를 정확하게 하기 위해 구글의 페이지가 사용될 예정이다.

프로젝트를 총괄하고 있는 코넬 컴퓨터공학부 부교수 에민 건은 “사람들을 믿는다. 대다수 사람들은 정직하다는 것이 나의 견해다. 아마 이 프로그램을 통해 필터링되는 사용자들은 주변부에 불과할 것”이라고 잘라 말했다.

이 프로젝트의 목표는 P2P 네트워크의 최대 약점을 봉쇄하는 것이다. P2P 네트워크는 마우스 클릭만으로 다른 사람의 HDD를 검색해 필요한 파일을 이용할 수 있는 시스템을 말하지만 이를 통해 검색된 데이터는 아직도 초기 웹 검색 수준에 머물러 있어 그 결과가 고르지 않고 정렬방식도 무질서한 편이다.

그러나 컴퓨터공학 측면에서 볼 때 이같은 문제해결 방식은 P2P 네트워크의 수많은 파일들이 저작권 보호를 받는 음악이나 비디오 파일이라는 점을 고려하면 상당히 복합적인 의미를 띄게 된다. 검색 결과가 향상되면 저작권 침해 또한 좀더 효율적으로 할 수 있기 때문이다.

P2P 스팸 범람, 이미 오래전 얘기
P2P 네트워크는 초창기부터 쓰레기 파일과 스팸으로 얼룩져왔다. 스팸 발송자(스패머)들은 단지 몇 개월 만에 새로운 기회로 사용할 수 있는 네트워크를 분석, 파악해 쓰레기 광고를 보내는 기술을 적용시켜버린다.

P2P 네트워크를 통해 보내지는 광고는 대부분 사용자의 승인을 받은 특정 검색 결과에 대해 자동으로 응답하는 서버를 통해 발송된다. 즉 “부시 연설”이란 단어를 검색하면 스패머는 자동적으로 광고 파일을 “부시_연설”이라는 이름으로 변환한 이후 검색 결과에 포함시킨다.

파일 교환 소프트웨어 업체들은 이같은 스팸을 차단하기 위해 인터넷 서비스 업체들과도 논의해봤지만 적용 문제는 결국 소비자에게 달려있다고 입을 모으고 있다.

라임와이어의 CTO인 그레그 빌슨은 “사용자들이 스팸을 인지하고 무시하는 방법을 배우려 한다. 스팸 차단은 이런 사용자의 경험에도 어느 정도 제동을 거는 경향이 있다. 그러나 한도 끝도 없이 쏟아지는 이메일 스팸만큼 악의적이지는 않다”고 말한다.

하지만 문제는 바로 오버피어와 같은 반해적행위 서비스 기업들의 등장에 있다. 이 업체들은 사용자가 진짜 버전을 다운로드할 때 발생할 수 있는 저작권 침해를 방지하기 위해 파일 교환 네트워크에 인기 있는 음악과 영화의 가짜 버전을 공급하고 있다.

뉴욕 브루클린의 폴리테크닉 대학 연구팀이 2004년 5월 조사한 바에 따르면 파일 교환 네트워크인 카자(Kazaa)에서 자주 교환되는 음악 파일의 절반 이상이 유인, 또는 손상되거나 쓰레기 파일인 것으로 나타났다.

P2P 소프트웨어 업체들은 오랫동안 자사 네트워크에 있어 신뢰라는 측면에 중점을 둬왔다. P2P 네트워크에서는 어떤 컴퓨터라도 동일한 네트워크에 위치하기만 하면 순식간에 모두 동등한 위치로 올라설 수 있다. 따라서 연구원들은 데이터 트래픽이나 오염된 정보를 확산하려는 침입자를 방어하기 위해 다양한 방법을 모색해왔다.

현재 대다수 P2P 네트워크에서는 파일 상태를 판단하는 기본적인 파일 통합 등급만을 제공하고 있다. 이 방식은 빠져나가기도 쉽고 악용될 소지도 많으며 게다가 카자의 파일 등급 시스템에 적용된 폴리테크닉의 연구 결과는 결함이 너무 많아 거의 “의미 없는” 수준이기까지 하다.

이에 대한 대안으로 현재 학계에서 확산되고 있는 아이디어는 서로 다른 컴퓨터가 각자를 얼마나 신뢰할 수 있는지 알려주는 “평판” 시스템을 개발하는 것이다. 그러나 이 방법은 구현하기가 그다지 쉽지 않다.

코넬 연구원들의 오픈소스 기반 크레덴스 시스템 또한 파일 등급을 매기는 것부터 시작한다. 그러나 크레덴스는 이 순간부터 다른 사람들이 동일한 파일에 어떻게 등급을 매기는지 파악하기 위해 유사한 결과를 검색하고, 다른 컴퓨터들과 “대화”를 시작한다. 파일을 검색할 때 등급이 일치하는, “신뢰할 만한” 공동체에 소속된 사람들이 높게 평가한 결과를 우선적으로 제공하는 방식이다.

이 방식은 스패머들을 평판이 좋은 커뮤니티 컴퓨터로부터 고립시켜 자신의 파일이 진짜라고 등급을 매긴 스패머를 골라내게 된다.

원치 않는 광고를 차단하는 것 뿐 아니라 유인 파일들을 신뢰성 있는 커뮤니티의 일부로 흡수하기 위해 등급 파일에 너무 많은 시간을 투자하지만 않는다면 평판 기반 필터링 시스템은 오버피어 등 반해적행위 서비스 업체들이 제공하는 유인 파일을 골라낼 수도 있다. 그러나 오버피어의 경영진들은 여기에 크게 우려하지 않고 있다.

오버피어 루데베 부문 이사 마크 몰젠스턴은 “이 게임은 끝이 없는 전쟁이다. 우리는 다양한 종류의 필터를 성공적으로 저지해왔고, 앞으로 잘 해나갈 수 있을지에 대해서도 매우 자신있다”라고 가슴을 펴며 말했다. @