[지디넷코리아]상식, 고정관념에서 벗어난 사고가 기업을 운영하는 데 큰 힘이 되는 경우가 종종 있다.

애플과 구글의 경우, 혁신적인 사고를 매우 강조하는 기업 문화를 구축하고 있다. 심지어 구글은 직원들에게 결과물이 나오든 안 나오든 적어도 근무 시간의 20%를 개인 프로젝트에 할애할 수 있도록 배려해주고 있다.

사실, "파격" 또는 "혁신"이라는 단어가 잘 어울리는 산업이 있는 반면, 그렇지 않은 사업들도 있다. 금융 서비스의 경우 혁신은 곧 리스크라는 인식이 강해 오히려 획기적인 변화를 피하곤 한다.

반대로 "혁신의 문화"가 매우 잘 맞는 산업 부문도 존재한다. 하지만 이들 또한 어떤 혁신적인 사고, 또는 결정에 그들의 자원과 노력을 집중할지를 선택해야 하기 때문에 또 다른 형태의 딜레마를 경험하곤 한다.

IT 컨설팅의 선두주자로 손꼽히는 액센추어 또한 자체 연구 및 개발에 투자하고 있다. 프랑스 소피아 안티폴리스에 위치한 액센추어 기술 연구소장 마틴 아이슬리는 ZDNet UK와의 인터뷰를 통해 기업들이 주목해야 할 새로운 기술의 발전 양상들에 대해 이야기하는 시간을 가졌다.

나날이 발전된 모습을 보여주고 있는 기술들을 실제 사업에 적용하는 데 기업들이 경험할 수밖에 없는 가장 큰 난관은 무엇인지?
실제 현실과 가상 세계 사이의 균형을 어떻게 적절히 맞추느냐에 대한 사람들의 견해 차가 심한 것 같다. 은행 지점들이 증가하는 등 오프라인 상에서의 혁신도 이루어지고 있지만, 가상 세계 쪽은 더욱 극단적으로 발전하는 모습을 보여주고 있다. 세컨드 라이프가 그 대표적인 예라고 할 수 있다.

세상의 모든 일을 다 가상 세계를 통해 해결할 수 있다고 가정했을 때 가상 세계를 활용할 만한 일은 무엇이 있고, 그래도 실제 오프라인 상에서 해결해야 되는 일이 있다면 그것은 무엇인가?
재고 관리와 같은 경우는 RFID 태그를 이용해 버튼 하나로 해결할 수 있는 일이다. 이 밖에도 자동차 앞부분에 태그를 붙여 굳이 톨게이트에 멈추지 않고도 자동 과금을 할 수 있는 시스템을 구축할 수 있을 것이다.

여기서 중요한 것은 바로 사람들의 대세를 사로잡는 것이다. 위키나 블로그를 그 예로 들 수 있다. 사람들이 당신이 구축한 정책부터 제품 디자인, 피드백, 그리고 실제 서비스 과정에 까지 직접 참여할 수 있도록 만들어야 한다.

조금 더 부연 설명을 하자면?
아마라의 법칙(Amara’s Law: 다른 이름으로 불리기도 한다)이란 특정 행동이나 기술이 가져다 줄 단기적인 성과에 대해 너무 과대평가한 나머지 장기적으로 가져다 줄 효과에 대해서는 고려하지 못하는 상황을 일컫는다.

이블 크니블의 경우가 단기적인 성과를 과대 평가한 대표적인 사례라 할 수 있다. 그는 27대의 버스를 뛰어넘을 수 있을 것이라 생각했지만 결국 실패하고 말았다.

우리는 현재 새로운 기술들을 개발하는 데 크니블과 똑 같은 전철을 밟고 있다. 이미 모든 게 완성되었고, 당장 내일이라고 바라던 것이 이루어질 것이라 믿고 있는 것이다. 우리 또한 장기적인 관점을 고려하지 못하는 우를 범하곤 한다. 이블 크니블이 살아 있었다면 지금도 그가 어떤 실수를 저질렀는지 깨닫지 못한 채 오토바이 묘기를 그만 두었을지도 모른다.

기술 개발도 이와 똑같다. 우리는 장기적인 효과나 영향에 대해 과소평가하는 경향이 있다. 아이팟을 예로 들어보자. 우리는 아직 아이팟이 음악 산업에 어떠한 영향을 미치는지 완전히 이해하지 못했다.

	이블 크니블의 경우가 단기적인 성과를 과대평가한 대표적인 사례라 할 수 있다. 그는 27대의 버스를 뛰어넘을 수 있을 것이라 생각했지만 결국 실패하고 말았다.

장기적인 관점에서 보았을 때 음악 산업 전반에 대한 아이팟의 영향력은 매우 클 것으로 예상하고 있다. RFID는 단순히 우리에게 더 편리하고 빠른 결제를 가능케 해주는 태그가 아니다. 이는 더 나아가 전반적인 사업 운영 구조의 변화를 유발하고, 사생활 추적 가능성에 대한 사회적인 논쟁을 불러일으킬 소지가 다분한 기술이다.

아이폰도 마찬가지다. 지금은 아이폰이 무엇을 할 수 있는지에 대해 열광하는 선에 그치고 있지만, 실제로 아이폰이 가져다 줄 장기적인 임팩트는 지금보다 훨씬 더 심오할 수 있다. 아이폰이 가장 완벽한 형태의 기술 통합 기기가 될 수 있을지 누가 아는가? 아이폰은 카메라와 같은 특수 기기에 대한 소비자들의 선호도에도 영향을 미칠 수 있다.

향후 5년간의 기술 발전 양상은 주로 어떤 성격을 띨 것이라고 생각하는가?
우선, 가상화된 인프라의 활용이 증가할 것이라고 예상하고 있다. 데이터 센터와 같은 인프라를 구축하고 있으면 사업 운용 폭이 더욱 넓어지기 때문이다. 구글, 아마존닷컴과 같은 기업에서 이러한 데이터 센터를 사용하는 만큼 구매할 수 있다.

웹 부문 또한 마찬가지다. 1&1과 같은 호스팅 기업을 통해 경제적인 호스팅 서비스를 받을 수 있다. 기업들은 자체적인 서비스를 구축할 것인지, 아니면 타 기업의 기술과 서비스를 구매할 것인지 선택해야 한다.

구글은 사상 유례 없는 규모의 가상화 인프라 구축 작업을 진행하고 있다. 대부분의 기업들은 구글과 같은 대규모의 인프라를 관리할 능력을 보유하고 있지 못하다.

이러한 희소성 때문에 가상화 인프라 또한 가치 사슬의 하나로써의 역할을 할 수 있을 것으로 보고 있다. 인프라는 케이블에서 기계, 시스템, 그리고 애플리케이션으로 옮겨가고 있다. 그 위에 하나를 더 올리는 작업이라 할 수 있다.

최근 정부 및 기업들이 소프트웨어 기업들에 대해 정보처리 상호 운용성 제고를 요구하는 경향이 강한데 이에 대해서는 어떻게 생각하는가?
상호 운용성 및 프로세스 중심의 IT 문화가 지속적으로 요구될 것으로 예상한다. 비즈니스 프로세스 실행언어(BPEL)에는 이러한 비즈니스 프로세스를 명세하기 위한 표기법이 정의되어 있다.

프로세스의 흐름은 서비스 기반 아키텍처 기능들로 변환된다. 우리는 프로세스 단계에서 비교, 대조, 그리고 관리를 하겠다는 것이다. 시간동작연구와 유사한 개념이라고 보면 되겠다. 우리는 IT 기능 단계 이전에 모든 것을 해결하고자 한다.

우리는 또한 폐쇄 고리형 분석을 이용한 예측을 한다. 현재 기술 수준으로 예측 분석이 가능하기 때문이다. 우리는 사용할 도구들이 어떻게 변화할지 미리 예측할 수 있다.

하지만 이들 정보를 가공 통합하는 과정이 가장 중요하다. 문제를 해결할 수 있는 장비나 인력을 미리 준비할 여력이 없다면, 3일 뒤에 문제가 발생할 것이라는 사실을 예측하더라도 소용이 없기 때문이다.

만약 자원이 한정되어 있고, 3개의 기계 중 하나는 하루, 또 하나는 이틀, 나머지 하나는 5일 만에 고장이 날 것으로 예상되는 상황에서 제시할 수 있는 가장 이상적인 해결방안은 과연 무엇일까?

	집을 짓는 데 새로운 변화를 줄 때마다 다시 집을 모두 무너뜨리고 다시 짓고 싶은 사람은 없을 것이다. 코드를 설계하는 데 있어서도 마찬가지이다.

이러한 의사결정 과정은 마치 비행기가 갑자기 고장 났을 때 겪는 의사 결정상의 고민과 유사하다. 승객들을 우선 호텔로 옮길지, 아니면 그 자리에서 수리를 시도할 것인지 이 두 가지 경우를 각각 실행했을 때 예상되는 결과는 무엇인지에 대한 고민들, 실제로 상당히 복잡해 질 수 있는 문제들인 것이다.

액센추어의 주요 연구 과제 중 하나가 통신(Communications)으로 알고 있다. 최근 불어 닥치고 있는 컨버전스(convergence) 열풍에 대해 어떻게 생각하는가?
유동적인 통합 플랫폼이 등장할 것으로 예상하고 있다. 실제로 어떤 기업에서 비디오 컨퍼런스 룸이 텅텅 비어있는데, 2~30명 전화기를 붙잡고 전화 회의를 하는 모습을 본 적이 있다. 장비에는 전혀 아무런 이상이 없다.

다만 그 상황에 적합한 시스템을 이용할 수 있도록 조정해주는 프로세스가 없기 때문에 발생하는 문제라고 할 수 있다.

만약 회의의 목적이 의사결정을 하는 것이라면, 그에 맞는 시스템과 의사 결정에 필요한 인원을 적절히 배정할 수 있는 프로세스가 반드시 있어야 한다.

기업용 애플리케이션의 휴대성도 점점 중요해지고 있는 추세이다. 개인용 제품들 사이에서는 이미 휴대용 기기들이 큰 인기를 끌고 있지만, 아직 기업용 시장에서는 그리 큰 반향을 얻지 못하고 있다. 3G 동영상 기능의 개발로 인해 실제 업무에서도 휴대용 기기들이 유용하게 사용될 수 있는 여건이 마련되었다.

현장 인력들끼리 서로 휴대용 기기들을 이용해 사진이나 동영상으로 업무 내용들을 주고받을 수 있게 된 것이다. 하지만 아직까지 사람들은 동영상을 업무용 수단으로서 사용할 생각을 못하는 것 같다.

기업이 웹2.0을 통해 궁극적으로 얻을 수 있는 것은 무엇인가? 자체 시스템과 호환성을 가져야 할 새로운 애플리케이션이 급격히 증가하는 것에 대해 우려해야 하는 것은 아닌지?
웹2.0은 두 가지 면이 있다. 최종 사용자들이 활용할 수 있는 매시업의 수가 나날이 증가하고 있다는 것은 기업들 입장에서는 상당히 무서운 일이다. 마치 예전에 업무용 컴퓨터 사용자들이 보고서를 작성하는 데 사용했던 파워빌더(PowerBuilder)를 연상시킬 정도다.

각 기업의 IT파트 직원들은 이들 애플리케이션들을 모두 흡수해야 했고, 그러다 보니 정작 자신들이 어느 수준에 와 있는 지 또 그들의 역할은 무엇인지 혼란스러워 했었던 적이 있다.

만약 업무용 컴퓨터 사용자들이 비표준 애플리케이션을 만들기 시작한다면, IT파트 직원들은 더 큰 난관이 부닥칠 것으로 보인다. 매시업은 매우 강력한 기능을 가지고 있지만, 기업들은 상당히 조심스럽게 다가가야 하는 부분이기도 하다.

온라인 포럼에서 벌어지는 소비자들 간의 의견 교환에 대해서는 어떻게 생각하는가?
소비자들이 한 데 모여 문제점에 대한 해결책을 모색할 수 있는 역할을 할 수 있는 온라인 포럼이라는 존재가 있다는 사실 자체는 매우 긍정적이다. 하지만 부정적인 면 또한 없지 않다.

문제가 발생했을 때 그 문제에 대한 정보가 소비자들에게 빨리 확산된다는 점이다. 더 큰 문제는 사실이 아닌 루머 또한 걸러지지 않고 급격하게 퍼진다는 사실이다. 온라인 포럼의 순기능과 역기능 사이의 균형을 잘 맞추는 것이 중요할 것 같다.

유저 콘텐츠를 활용하는 것도 좋은 방법이다. 최근 유저가 직접 제작하는 콘텐츠들이 범람하고 있다. 유튜브와 플리커는 하루에 엄청난 양의 유저 콘텐츠들을 생산해 낸다.

만약 당신이 운영하는 회사가 유틸리티 회사라면, 대중들이 참여할 수 있는 웹사이트를 만들어 사람들로 하여금 유틸리티가 가지고 있는 문제점들을 사진으로 찍어 올려달라고 부탁하면, 자체 불량 검사 비용을 줄일 수 있다.

물론 올라오는 사진들 중 70%는 쓸모없는 사진들이겠지만 나머지 30%는 매우 유용한 정보가 될 수 있다. 비용 대비 효율이 높은 강력한 툴로서의 역할을 수행할 수 있는 것이다. 하지만 역시 단점은 제품의 문제점이 대중들에게 적나라하게 드러날 수밖에 없다는 점이다.

기업들은 콘텐츠 정보들을 좀 더 유심히 관리할 필요가 있다. 실제로 기업들은 보수적인 경향이 강해 굳이 자사 관련 정보들을 걸러내기 위해 자체 데이터를 되돌려 보지 않는다.

그들은 어떤 정보를 공개하고 어떤 정보를 걸러내야 할지 선택할 수 있어야 하고, 또 정보의 특성에 맞는 사용자 집단을 찾아 그들에게만 정보를 제공하고 의견을 듣는 시스템 또한 정착시켜야 한다. 그렇지 않으면 무분별한 정보 노출로 인한 부작용에 시달릴 수 있다.

이 밖에 기업에 부정적인 영향을 초래할 수 있는 웹2.0 기술이 있는가?
우리는 브라우저의 한 부분이 아닌, 단순한 인터페이스를 가진 인터넷 애플리케이션이라고 할 수 있는 위젯의 사용이 점점 확대될 것이라고 예측하고 있다. 최근 기업용 리소스 계획 시스템의 한 부분으로서의 역할을 하는 위젯을 개발했는데, 정보들을 취합, 모바일 기기로 정보를 넘겨주는 역할을 한다.

위젯과 같은 종류의 기술을 통해 기업용 시스템에 접근할 수 있도록 허용하는 부분에 대해서는 많은 견해가 있다. 그러나 모바일 위젯들은 자체 플랫폼 안에서 보호되고 있기 때문에 보안 문제는 걱정하지 않는다.

위젯이 관계하고 있는 사업들 중 유망하다고 예상하는 사업이 또 하나 있다면?
우리는 소프트웨어 개발의 산업화에 주목하고 있다. 즉 약간의 수정만 거치면 스스로 그에 상황에 맞게 변화하는 코드를 개발하는 것에 관심을 가지고 있다. 지금은 여러 상황의 변화를 고려, 여러 종류의 코드를 각각 따로 작성해야 하는데 이는 상당히 번거로운 일이다.

우리의 궁극적인 목표는 한 번만 코드를 작성하면 상황에 따라 코드가 자유자재로 변화할 수 있도록 만드는 것이다. 집을 짓는 데 새로운 변화를 줄 때마다 다시 집을 모두 무너뜨리고 다시 짓고 싶은 사람은 없을 것이다. 코드를 설계하는 데 있어서도 마찬가지이다.

그렇다면 인공 지능 기술에 주목하고 있다는 것인가?
그런 것은 아니다. 코드가 자체적인 추적 기능을 통해 실제로 사용되고 있는지 여부를 자체 판단한 다음 사용이 안 되고 있는 코드라는 판단이 들면 자체적으로 삭제할 수 있는 기술을 삽입하자는 것이 우리가 추구하는 목표라 할 수 있다.

이러한 기술이 구현되기 위해서는 각각의 소프트웨어가 어떤 역할을 해야 하는지에 대한 명확한 정의가 필요하다. 이러한 기술을 응용하면, 어떤 서비스가 이용되고 있고 또 어떤 서비스가 이용되고 있지 않은지 판별할 수도 있다. @