[지디넷코리아]데이터란 한 번 쓰고 처박아 둘 것도 아니고, 한두 번 쓴다고 그 효용이 다하는 것도 아니다. 기업이 존재하는 한 데이터는 존재하며, 이를 어떻게 활용하느냐는 곧 기업의 흥망성쇄와 밀접한 관련이 있다.

그러나 막상 데이터에 손을 대기는 쉽지 않다. 데이터를 잘 가공해서 '정보'로 만들어야 유용할 것인데, 그간 대부분의 기업들은 데이터의 본질에 손을 대지 않아 너무 복잡하게 얽혀 있고 어디서부터 손을 대야 할 지 막막한 것이 현실이다.

이를 해결하기 위해 4∼5년 전부터 끊임없이 데이터 아키텍처(DA)에 대해 목소리를 높여온 기업이 엔코아컨설팅(www.en-core.com)이다. 엔코아컨설팅은 지난해 EA(Enterprise Architecture)의 핵심 기반인 DA 구축과 운용을 자동화한 통합 솔루션 'DA# 2005'를 내놓고 기업의 데이터 통합을 가속화하고 있다. 데이터 아키텍처의 전도사를 자임하고 나선 엔코아컨설팅의 이화식 대표를 만나 데이터에 대한 그의 지론을 들어봤다.

최근 DA에 대한 논의가 활발해지고 데이터를 재정비하기 위한 노력이 진행되고 있으나 쉽지 않은 일인 것 같다.
데이터는 고속도로와 같다. 모든 이가 함께 사용하기는 하지만 본질을 고치기는 힘들다. 근본적인 것에는 손대지 않고 자꾸 샛길만 여러 갈래로 만들어 놓으면 도시 전체가 걷잡을 수 없을 만큼 복잡해지고, 문제는 더욱 꼬인다.

데이터도 이와 같다. 데이터에 대한 정비는 제쳐두고 여러 프로그램을 만들어 놓으면 유지보수를 비롯해 여러 가지가 복잡해진다. 하지만 데이터가 잘못된 것을 알기도 힘들고 안다고 해도 막상 손을 대기가 쉽지는 않다. 그래서 개발자들이 먼저 이러한 문제점을 인식하고 실행에 옮기는 데 앞장서야 한다.

최근 데이터 구조를 바로잡자는 인식이 널리 퍼지면서 새로운 움직임들이 일고 있는 것은 매우 고무적인 현상이다.

DA가 기업에게 중요한 이유는 무엇인가.
데이터는 재활용률이 높고, 절대 없애지지 않는다. 필요 없는 것은 버리고, 잘못된 것은 고치고, 조각난 것은 통합해야 한다.

그렇다고 DA가 기업 전체를 모두 뒤집는 것은 아니다. 아픈 부분만 수술하면 된다. 그렇지만, 일부분이라 할지라도 모든 신체는 뼈와 살과 신경이 모두 맞물려 있기 때문에 이 모두를 정확히 알고 있어야 제대로 고칠 수 있다.

건물은 설계도에 의해서 제대로 지어진다. DA는 건물의 설계도이고, 차세대 시스템이나 DW, EA 등은 건물 리모델링을 하는 것과 같다고 볼 수 있다.

DA를 제대로 구현하기 위해 필요한 것은 무엇인가.
중심은 '사람'이다. 기업 내에 데이터를 다룰 수 있는 사람을 키워야 한다. 필요가 발명을 낳는다고 하지 않던가. 필요하다면 DA팀이나 데이터 컨트롤 센터 같은 조직을 만들어 전담케 할 필요도 있다고 본다. 이 조직은 구체적인 요구와 비전을 갖고 있어야 한다.

그렇지만 필요성을 느끼고 있는 이들조차 아직은 스스로 발전하기 어렵고 옳고 그름의 판단 기준이 약하다는 점이 문제다. 공이 어디로 가는지도 모르고 탁구를 할 수는 없지 않은가? 판단에 대한 지침이 없기 때문이다.

그러나 필요성과 인식이 기정 사실처럼 당연해진다면 여러 방안들이 나올 수 있을 것이다. 4∼5년 전부터 이런 생각을 하고 있었고, 최근의 EA나 DA의 흐름에 이러한 문제의식을 실어서 풀 수 있으리라고 본다.

엔코아컨설팅이 DA 제품을 출시한 이유는 무엇인가.
기업 내부를 들여다보면 엄청난 양의 정보가 저수지에 고여 있다. 이들을 분석하고 자동화해 의미 있는 '정보'로 활용되도록 해야 한다. 데이터베이스 내 문서, 시스템 등 모든 정보를 디지털화하고 단일화하는 것이다.

이를 위해서는 지금까지와는 많이 다른 방향으로 가야하는데, 강연 활동과 책만으로는 한계가 있어 구체적인 도구를 만들어야 한다고 생각했다. 데이터 진단, 설계, 사용에 대한 현실적 학문이 있어야 하고 판단의 기준을 제시할 수 있어야 했다. 그 결과물이 바로 엔코아컨설팅의 'DA#' 제품이다.

분명 문제는 존재하고 있고, 체계적인 분석 방법으로 이를 해결해야 한다. 지금까지는 개인이 이 문제를 떠안고 있었지만, 이제는 좀더 쉽게 이를 해결할 수 있도록 자동화해주는 도구가 이를 대신해줄 수 있다.

'DA#'은 데이터 구조의 설계와 구조 분석, 변경, 관리를 가능토록 해 엔터프라이즈 정보를 전문 지식 없이도 사용할 수 있도록 자동화하고 상세히 분석할 수 있도록 도와준다.

또 최근에는 국내 애플리케이션 아키텍처 업체인 케미스와 협력해 애플리케이션 부분도 강화했다. 이를 통해 수집된 정보를 분석·통합해 메타데이터화해서 시스템의 거버넌스를 구현하도록 해준다. 또 DB·BI·DW·SI 업체들과의 협력도 강화해 나갈 것이다.

강연이나 집필 활동도 녹슬지 않은 것 같다.
'대용량 데이터베이스 솔루션' 1권은 1996년에 초판을 출간한 이후에 거의 개정이 없었다. 그만큼 변하지 않는 원리를 짚어냈기 때문일 것이다.

곧이어 일본어판을 10월에, 영문판은 올해 내에 출간할 예정이다.

데이터에 대한 인식을 누군가는 바꿔야 하고 발상의 전환이 필요하다는 점을 늘 강조하고 있다. 자전거로는 멀리 가지 못한다는 간단한 논리를 알면 쉽다. '꿩 잡는 것은 매'라는 말이 있다. 먼저 깨달은 개발자가 다른 개발자들을 깨우치도록 이끌어줄 수 있을 것이다.

현재 DA는 밭이 만들어졌고 씨앗도 있다. 세상의 흐름이 이렇게 바뀐 것이다. 그러나 아직 끝이 아니고 갈 길은 남아있다. 기반이 형성됐으니 인식의 전환도 가파르게 상승할 것으로 기대하고 있다. @