MS가 대규모 데이터베이스를 분석하고 정당한 이메일로부터 스팸을 구분하기 위해 개발한 소프트웨어를 사용해 새로운 HIV 백신, 즉 에이즈 백신 개발에 도움을 줄 수 있다고 이 회사 연구진이 전했다.

최근 열린 'RNA 종양 바이러스·면역 체제 약화시 감염에 대한 컨퍼런스'(CROI)에서 MS 리서치 직원들은 데이터베이스와 안티스팸 소프트웨어를 사용해 새로운 HIV의 유전적 돌연변이 패턴을 발견했다고 전했다.

워싱턴 주립대학과 호주 로열 퍼스 병원 소속의 의사 및 과학자들과 함께 일하고 있는 이 회사 연구진은 새로 발견한 패턴에 기반을 둔 새로운 HIV 백신 디자인을 제안할 계획이다.

연구진은 이번 연구를 통해 "의료 전문가들이 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 소프트웨어 기법을 사용해 수백만 가닥의 HIV를 분류하고 백신을 개선할 수 있다는 것을 보여준다"고 말했다.

환자의 면역 시스템을 훈련시켜 바이러스에 맞서는 데 사용할 수 있는 유전적 패턴을 연구함으로써 이미 앞서나가기 시작했다고 연구진은 전했다. 연구진은 자신들이 제안한 백신 디자인이 이미 실험실에서 테스트중이라고 밝혔다.

워싱턴 주립대의 미생물학 교수 제임스 멀린스 박사는 발표자료를 통해 “이러한 백신의 잠재력은 의학 연구 등의 타 분야 과학을 전산학이 어떻게 변화시키는지 보여주는 의미있는 사례다. 이들 기술은 처음에는 의학 연구 도구로 생각되지 않았지만 HIV를 비롯한 치명적 바이러스의 전파 속도를 늦추거나 막기 위한 싸움에 있어서 필수 요소가 될 수 있다”라고 전했다.

MS 리서치는 워싱턴 주립대에서 새로운 백신 디자인을 테스트하고 있다고 말했다. HIV 감염 환자들로부터 면역 세포 샘플을 채취한 후 HIV를 막는 데 도움을 주는 유전적 패턴이 무엇인지 결정하는 데 도움을 줄 수 있도록 검사한다. 로열 퍼스 병원에서의 추가 테스트도 계획되어 있다. 두 군데의 실험 결과는 올해 안에 나올 것이라고 연구진은 전했다.

연구진은 동일한 기법을 사용해 전 세계에서 수집된 다양한 종류의 HIV를 분석할 예정이다.

MS 리서치의 기계 학습과 응용 통계 그룹의 선임 연구원인 데이빗 헤커먼은 “과학은 새로운 데이터의 폭발적 성장으로 빠르게 바뀌고 있다. 이번 연구 결과는 이런 종류의 연구에서 컴퓨터가 할 수 있는 능력 중 일부를 대충 맛만 본 것에 불과하다. 우리가 개발한 새로운 알고리즘과 소프트웨어가 언젠가 수많은 사람에게 잠재적으로 도움을 줄 것이라는 아이디어에 고무되어 있다”고 말했다. @