전략적 경영 정보(Strategic Business Information)는 경영 분석과 성과 관리 작업을 혁신적으로 개선할 수 있다.

기업이 이를 도입하기 위해 가장 먼저 해야 할 일들이 무엇인지 살펴 보자. 대부분의 경우 경영 정보(BI) 웨어하우스 개념을 검토할 때는 업무 상의 편의를 위한 방법으로 시작하는 경우가 많다.

기업 입장에서는 정보 처리의 먹이 사슬 상에서 최종 사용자의 급격한 재배치를 유발하는 작업으로 생각할 지도 모른다. 패러다임을 변화시키는 중요한 전략적 도구로 BI를 염두에 둔다면 이 말은 틀린 말이 아니다. 더구나 기업 경영을 전혀 새로운 시각으로 바라본다면 실현 불가능한 것도 아니다.

BI는 경영에 있어 새로운 전략적 도약의 기회다. 이는 경영 성과 관리를 시행하는 수단의 하나로, 전통적인 방법론과는 다른 관점에서 역동적으로 이를 측정하고 목표를 달성할 수 있도록 지원하기 때문이다. 업계에서 점점 부각되는 새로운 관리 모델들은 이런 접근법을 더욱 강조하는 추세다.

그렇다면 이를 어떻게 달성할 수 있을까? 이는 의사결정을 지원하면서 간단하고 실행가능한 인텔리전스와 정보를 시의 적절하게 실행하는 것으로 가능하다. BI 웨어하우스는 ‘분석방법론(analytics)’이라는 프로세싱 프레임워크를 통해 ‘데이터 마트(data marts)’라는 데이터 집합 형태로 이 기능을 제공한다.

BI 웨어하우스는 업무 처리 과정의 쇄신
BI 웨어하우스는 전통적인 정보 처리 연결 통로를 새롭게 쇄신하는 것이다. 기존까지는 애플리케이션이 사용자와 데이터를 연결시켰다면, 이제는 사용자가 데이터와 애플리케이션 사이의 연결 통로 역할을 하고 있다.

BI 웨어하우스는 정확한 전망을 기반으로 보다 상호적인 기업 환경을 구축하기 위해, 사용자가 빠르고 탄력적이며 손쉽게 접속할 수 있는 데이터 저장고를 만들고자 했던 시도에서 출발했다. 이것은 기업들이 수십년간 꿈꿔 온 리포팅 형태이기도 하다.

그런데 왜 이런 보고 시스템이 필요한 것일까? 물론 분석을 위한 것이다. 실시간으로 기업의 성과를 점검하는 것은 기업들에게 전략적적으로 큰 이점이 된다. 이 때문에 기업들은 반드시 분석방법론을 도입해야 하며, 이들을 수용할 수 있도록 시스템을 모델화해야 한다.

하지만 이런 방법도 다음과 같은 점을 간과하면 '반쪽짜리'에 불과할 수 있다. 즉 기업이 성과 관리를 하는 목적은 개별 부서의 데이터를 모으는 것이 아니라 역동적이고 생산적인 시스템으로 전사적인 업무 능력을 평가하기 위해서다. 따라서 데이터 웨어하우스와 분석방법론에 대한 접근법 등 2가지 모두에 대해 다시 한번 검토해 볼 필요가 있다.

데이터 웨어하우스와 분석방법론적 애플리케이션을 도입한 많은 기업들은 이와 같은 애플리케이션의 조화에 대한 고려 없이 이를 운용하고 있다. 이는 한 부서의 업무를 분석하고 검증하는 데는 효율적일지 모르지만 전반적인 기업 입장에서는 그리 좋지 않다.

이때 반드시 필요한 것이 부서별, 사업 영역별로 구체화된 데이터 마트와 로컬 분석방법론이다. 또한 전사차원에서 분석방법론과 데이터 마트를 조화롭게 운용해 기업의 투자를 최적화해야 한다. 어떻게? 방법은 다음과 같다.

기업 전반의 조율을 위한 모델
기업이 BI에 투자하고 기대하는 것은 정보를 활용하는 새로운 패러다임이다. 이를 도입한 기업은 회사 전반에 걸쳐 업무 능력을 최적화하기 위해 그동안 축적해 온 데이터에 별도 작업을 실행하려 할 것이다.

그러나 데이터 마트와 로컬 분석방법론적 관점의 솔루션을 이용한 부서별 개선은 전술적 활동에 불과하다. 전사적인 노력은 전략적인 것이며, BI 웨어하우스를 도입한 기업들은 기업 활동 방식을 바꾸는 방법으로 이를 이용하고자 할 것이다. 그렇다면 여기서는 한 단계 더 나아가 이제 '정보(information)'란 말 대신, '첩보(intelligence)'라는 군사 용어를 사용해 보자. 군사 작전에서 첩보는 공유되지 않으면 쓸모가 없다.

예를 들어 해변을 점령하려 한다면, 수륙양용 부대 수송선과 해군 지원, 공군 지원 그리고 가용 병력 등을 조화롭게 운용해야 한다. 각 부대들은 각각 유용한 정보를 보유하고 있지만 이를 공유하지 않으면 그 가치는 크게 줄어들 것이다. 특히 군 지휘부와 공유되지 않으면 더욱 심각해 진다. 따라서 데이터 웨어하우스 첩보의 전략적 최적화를 위한 제1원칙은 다음과 같다.


그렇다면 이를 위해서는 어떻게 해야 할까? 먼저 데이터 마트와 로컬 분석방법론을 비즈니스 지식 네트워크로 변모시켜라. 여기에는 다양한 방법이 가능한데, 어떤 방법을 사용할 것인가 하는 것은 각 기업이 기존까지 BI와 인-하우스 네트워크 간접자본을 실행하는데 어떤 소프트웨어를 사용해 왔느냐에 달려 있다.

이는 매우 세부적인 작업이며, 기업에서는 스토리지/커뮤니케이션 기술과 데이터 웨어하우스 사이에 실제 기획을 수행한다. 그리고 이후 진행해야 할 과정은 다음과 같다. 부서와 사업부 사이에서 반드시 공유하고 가장 높은 수준의 관리 차원에서 유용하게 사용할 수 있는 정보는 아래와 같은 요인 가운데 하나 또는 전부를 만족시키는 것이어야 한다.


이런 과정을 통해 각 부서별로 어떤 정보가 정책 결정에 중요 요소로 작용하는지 결정하고 나면, 개별 기업의 의사결정 지원 시스템에 꼭 필요한 핵심적인 첩보 지식을 분류하게 된 것이다. 이 때 반드시 해야 할 일은 부서별 수준에서 데이터 마트와 분석방법론 등을 활용해 이러한 정보의 일반적이고 적절한 생산 과정을 정형화 시키는 것이다. 이런 과정을 거친 후에야 정보를 통합하는 관리자에게 이 데이터를 넘길 수 있다. 데이터 웨어하우스는 기업내 개별 구성원들의 이런 작업을 통해 모아지는 것이며, 개개인 스스로가 무언가를 할 수 있으며 이 작업을 스스로 해야 한다는 것을 분명히 하라.

이제 기업이 해야 할 다음 단계의 작업은 일시적인 첩보 메트릭스를 상설 시스템으로 만들면서, 부서에서 부서로 첩보를 전달해 주는 통지 시스템을 만드는 것이다. 예를 들어, 판매 부서에서 특정 제품에 대한 수요가 증가된다는 보고가 있으면, 시스템에선 수동적으로 생산, 웨어하우징, 세부 계획, 그리고 상급 관리 등을 통보하는 것이다.

이때 통보를 받는 대상은 거의 대부분이 다수이다. 거시적 관점에서 보면 일반적인 비즈니스 활동은 부서별 활동일 뿐만 아니라 부서별 상호작용에 의해서도 이루어지기 때문이다. 이제 개별 기업이 해야 할 두번째 정책은 다음과 같다.


최고 경영자에게 대하 보고
이런 작업이 완료되고 나면, 이제 기업은 부서 수준에서 상급 관리 차원으로 전달되는 첩보에 대한 일련의 고차원적 분석방법론이 필요할 것이다. 전사 차원의 통합 성취도 메트릭스에 대한 비교 데이터를 산출하는 것이다.

또한 이러한 통합 메트릭스를 유지하기 위해서는 상급 의사결정자가 쉽게 이해할 수 있는 데이터 디스플레이와, 계획과 실제 메트릭스를 비교하는 검토법 등을 설정할 필요가 있다. 이러한 상급 수준 분석방법론은 기업 성공의 핵심 열쇠나 마찬가지다. 이 과정에서 꼭 명심해야 할 중요한 원칙은 다음과 같다.


이제 기업의 최종 목표는 다음과 같다.


물론 이 작업은 말보다 실제로 하는 것이 훨씬 어려운 일이다. 아마도 회의 시간에 주요 변경이나 실행 작업 등에 대해 세부 사항을 더 꼼꼼히 살펴보는 등 많은 시간이 소요될 것이다. 그러나 다행스러운 점은 이러한 작업이 주요 변경이나 실행 작업이 아니라는 사실이다. 여기엔 당연히 많은 사람들이 오랜 시간 매달려야 하지만 비즈니스 성취도가 높아지고 여기에서 얻어지는 성취물들을 곧 인식할 수 있을 것이다.

가장 긍정적인 결과는 새로운 소프트웨어를 사들이는데 수백만 달러를 허비하지 않고, 오래된 시스템을 정밀 검사하는데 오랜 시간을 소요하지 않는 것이다. 기업들은 이미 갖고 있는 툴을 이용해 기존 IT 기반 위에 이를 구축할 수 있다. 주요 툴을 다시 개발하거나 또는 이미 개발을 마친 것을 수정할 필요도 없다.

만약 기존의 데이터베이스가 분산환경에 고도로 파편화된(highly-granular) 데이터 웨어하우스로 설계됐다면 지금까지 설명한 모든 것은 기업이 이미 구축한 사항에 대한 추가사항이 된다. 이미 데이터 웨어하우스에 투자하 경우도 이미 절반쯤은 목적지에 다다른 것이나 마찬가지다. @