[지디넷코리아]10년 후면 지금 우리가 알고 있는 형태의 컴퓨터는 박물관이나 쓰레기장, 아니면 차고에서나 가끔 발견할 수 있는 유물이 되어 있을 것이다. 시장조사업체 가트너의 애널리스트들은 2015년이 되면, 일반 컴퓨터를 통해 전달되던 디지털 정보나 서비스를 인간이 사용하는 모든 기기로부터 얻게 될 것으로 전망한다. 간이 상점이나 비행기 좌석, 신문 등 온갖 기기들에서 정보를 얻는 식이다.

이와 같은 차세대 컴퓨팅 환경의 중심에는 네트워크가 있다. 가트너 수석연구원 톰 오스틴은 자사가 주최한 심포지엄 IT 엑스포 2004에 참석해 “이와 같은 네트워크는 광범위하면서도 개인화된 것으로, 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식으로 운영될 것”이라고 말했다.

이 때가 되면 스스로 네트워크를 구성하고 관리하는 수십억개 이상의 RFID 센서와 스마트 더스트(smart dust, 초소형 센서)를 통해 어마어마한 정보가 축적될 것이다. 오스틴은 이를 처리하기 위해 ‘테라 아키텍처’라고 부르는 이벤트 기반 모델이 필요할 것으로 전망했는데, 이는 초당 테라바이트 수준의 데이터를 처리하는 아키텍처를 의미한다. 스마트 센서 네트워크와 이벤트 기반 데이터가 통합된 테라 아키텍처는 5년 내에 일반화되고 10년내에 크게 확산될 것이다.

그러나 오스틴은 “마치 모래 알갱이처럼 분산된 센서를 관리하기 위해서는 자동으로 센서를 찾아 네트워크를 구성하는 새로운 차원의 운영체제가 필요할 것”이라고 말했다. 대표적인 예가 타이니OS(TinyOS)인데, 타이니OS는 불과 수 킬로바이트의 램과 저전력 CPU로 구성된 초소형 센서를 이용해 네트워크를 구성할 수 있도록 개발된 운영체제다.

이러한 센서 네트워크는 의료 시설에서부터 대중 교통 수단에 이르기까지 미래의 기업 환경과 공급망을 전혀 다른 모습으로 변화시킬 것이다. 예를 들어, 현재 RFID 기술은 화물 수송선과 화물을 추적하는 정도로 활용되고 있다. 그러나 향후 이 기술이 모든 상품에 삽입되면 제품이 저장 창고에서 상점 진열대로 옮겨지는 사이 온도나 진동, 유통기한 등 식품이나 공산품의 가격을 결정하는 여러가지 요인들을 모니터링하는데까지 폭넓게 활용될 것이다.

이와 같은 가트너의 예측은 너무 앞서가는 것인지도 모른다. 그동안 RFID 도입을 적극 검토해 온 월마트는 납품업체 전체에 센서 태그를 부착하는 정책을 계속 연기하고 있으며, 물류 상의 기술적인 문제에도 봉착했다. 게다가 문화적인, 구조적인 문제점들도 기술적인 문제 못지 않게 민감한 사안이다.

한편 오스틴은 지능적인 네트워크 구축을 위해 필요한 기술로 초광대역과 와이맥스(802.16) 등 최신 네트워킹 기술을 꼽았다. 초광대역을 이용하면 핸드폰 전력의 1만분의 1로도 빠른 무선 접속을 할 수 있으며, 와이맥스(WiMax)는 약 30마일(48km) 반경에서 70MB/s 속도로 데이터를 전송할 수 있기 때문이다. 그러나 그는 이러한 기술보다 중요한 것은 더 작고 저렴한 센서라고 말했다.

가트너의 애널리스트들은 2015년까지 거의 모든 작은 물체에 수동형 태그를 탑재해 제품명과 위치 등을 추적할 수 있을 것으로 내다보고 있다. 능동형 무선 지능 네트워크를 지원하는 센서 가격도 50센트 이하로 떨어질 전망이다. 저전력 CPU로 작동하는 이 센서들은 무선 센서 칩과 특수 네트워킹 알고리즘이 탑재되며 전자기파를 통해 에너지를 공급 받는다. 이때가 되면 기존의 컴퓨터들은 눈에 띄지 않을 만큼 작아지고, 한번 사용하고 버리는 형태로 변화할 것이다.

물론 센서를 통해 모은 데이터를 어떻게 유용한 정보로 바꿀 것인가 하는 문제와 광범위한 네트워크 구축에 따른 사생활 침해 문제는 여전히 미제로 남아있다. 테라바이트 수준의 고객 데이터를 실제 사용가능한 정보로 변환하는 문제는 아직까지 변변한 대안조차 없는 상태다.

가트너의 연구 부문 부사장 마크 래스키노는 “기업들은 2010년까지 보편화될 무수한 센서 네트워크의 정보와 전통적인 정보를 비교 분석해, 고객의 요구와 선호도를 예상할 필요가 있다”라고 말했다. 그는 영화 정보 검색 데이터를 기초로 개봉 영화의 판매율을 95% 이상 정확하게 예측하는 야후의 사례를 지적하며, 다른 기업들도 앞으로 사회적 네트워크로부터 분석적 가치를 추출하고, 센서나 다른 데이터 소스로부터 모은 정보를 경영에 활용할 수 있는 정보로 바꾸는 소프트웨어에 많은 투자를 해야 할 것이라고 충고했다.

이제 10~20년 후면 모든 사람과 사물에 다양한 센서가 장착될 지도 모른다. 이 센서들은 어떤 데이터를 보여줄 것이고, 다시 이 데이터는 특정 정책이나 규칙에 따라 고객의 요구에 부응하게 될 것이다.

가트너의 애널리스트 앤디 카이트는 “우리 모두는 삭제나 백업이 불가능한 거대한 데이터 흐름의 작은 일부”라며 “개인의 데이터를 누가 어떤 목적으로, 어떤 조건에서 사용할 것인가를 둘러싼 경쟁이 일어나고 있다”라고 말했다. 이에 따라 기업들은 고객의 신뢰를 높이는데 투자해야 하는데, 그는 “회사 입장에서 볼 때 고객들은 당신의 기업이 옳은 일을 하고 있다는 것을 신뢰할 수 있어야 한다”며 “모든 것이 서로 연결된 세상에서 사람들을 한번은 속일 수 있겠지만 그것으로 모든 것은 끝장”이라고 말했다. 즉 네트워크의 기억력이란 것은 거의 영구적이라는 것이다.

이와 같은 실수의 가장 대표적인 예가 지난 2000년대 초의 디지털컨버전스라는 업체의 사례다. 문제는 이 업체가 인쇄된 문서를 웹에 연결시켜 주는 ‘큐캣(CueCat)’이라는 스캐너를 판매하면서 시작됐다. 디지털컨버전스는 여러가지 실책을 저질렀는데, 특히 큐캣이 읽어들인 데이터를 이용해 각 가정에 전화를 건다는 사실을 사용자들에게 제대로 알리지 않았다.

이것은 일반적으로 사생활 침해에 해당하는 것이었고, 사생활 보호 단체들은 디지털컨버전스의 이러한 행위를 폭로하며 비난하는 보고서를 발표하기에 이르렀다. 결국 오늘날 디지털컨버전스를 문을 닫았다. 남은 것은 회사가 가졌던 몇가지 특허와 ‘디지털컨버전스는 바로 큰 꿈입니다’라고 홍보했던 웹페이지가 전부다. 서로 완전히 연결된 네트워크 세상을 실현하기 위해 반드시 해결해야 할 난제가 있다면, 그것은 바로 사생활 침해를 둘러싼 문제이다. @