[지디넷코리아]데이터 백업은 가장 일반적이면서도 공인된 데이터 보호 프로세스다. 물론 백업을 통해 데이터 보호와 관련된 다양한 요구를 모두 만족시킬 수는 없지만, 운용의 용이함과 경제적인 비용 덕분에 백업은 여전히 많은 조직에서 데이터 보호의 중요한 수단으로 인정받고 있다.

지난 10년 동안, 데이터 보호에 대한 요구가 증가한 만큼이나 데이터 보호를 위한 기술도 함께 발전돼 왔다. 이런 시점에서, 테이프 기술에 의존하고 있는 현재의 백업 프로세스가 보다 다양한 기술을 응용함으로써 그 성능을 대폭 향상시킬 수 있는 방법을 선보이고 있다.

전통적인 백업 형태의 한계
백업은 기본적으로 원본 데이터를 유지한 채 동일한 복사본을 만드는 작업이다. 따라서 과거에는 별다른 소프트웨어를 적용하지 않고도 쉽게 할 수 있는 작업이었다. 그러나 스토리지 시스템이 대형화, 복잡화되면서 보호해야 할 데이터 양은 급증하는 반면, 이를 백업할 수 있는 시간은 갈수록 줄어들고 있다. 이같은 추세를 감안하면 자동화된 백업 시스템을 도입하지 않고는 도저히 데이터를 안전하게 보호한다는 것은 장담할 수 없는 일이 되고 말았다.

초기에는 각각의 서버마다 백업 테이프 드라이브를 설치해, 애플리케이션 서버별로 백업이 이뤄지는 DAS 방식이 백업 구성의 주류를 이뤘다. 이런 백업 방식은 백업에 대한 부하가 분할되기 때문에, 속도는 빠르지만 관리하는 데에는 상당한 어려움이 따른다. 각각의 서버마다 별도의 백업 소프트웨어를 설치해야 하고, 서버마다 장착된 테이프 드라이브를 각각 관리해야 하며, 일일이 사람의 손을 거쳐 테이프 교환을 해야 하기 때문이다.

또 기업의 규모가 커짐에 따라 서버 수가 증가하고 백업해야 하는 데이터의 양도 기하급수적으로 증가하고 있다. 결과적으로 백업 장비와 소프트웨어를 관리하는데 드는 시간, 서버마다 필요한 백업 소프트웨어를 구입하는데 드는 비용, 데이터 무결성을 저해하는 데이터 조작 실수 가능성 등을 감안해 볼 때, 전통적인 백업 방식의 한계점은 더욱 분명해진다.

그 중 가장 심각한 문제는 데이터 백업에 소요되는 시간이다. 기업 환경에서 데이터의 가용성에 대한 요구가 증가하면서 백업에 할애할 수 있는 시간이 점차 줄어들고 있다. 이 때문에 대부분의 조직에서는 실제로 변경된 부분에 대해서만 데이터 백업 작업을 진행하도록 제한하고 있다. 풀 백업에 소요되는 시간이 평균 8시간 이상이기 때문에, 완벽한 의미의 백업 기록은 일주일에 한번이나 한달에 한번 정도로만 이뤄지고 있다. 또한 백업 시간이 이처럼 길게 소요되기 때문에 백업 과정에서 발생할 수 있는 오류로부터 시스템을 복구할 수 있는 기회도 그만큼 제한될 수 밖에 없다.

한편 데이터 복구 작업은 데이터 백업만큼 자주 이뤄지지는 않는 반면, 백업보다 더욱 시간에 민감한 작업이다. 보통 테이프 기반의 백업 시스템 상에서 복구 지연시간(restore latency)은 수 분에서부터(찾는 데이터가 테이프 라이브러리 내에 존재할 경우) 한 시간 이상에까지 이른다(찾는 데이터가 테이프 라이브러리로부터 이동했을 경우). 또한 대부분의 조직에서 데이터 복구를 위해 수작업을 요구하기 때문에 복구 대기시간(restore latency)는 더욱 길어질 수 밖에 없다.

일반적으로 테이프 백업의 성공률이 95%~99%에 이르기 때문에, 지금까지 조직들은 일년 중 최고 15일까지 백업의 보호 없이 지내는 것을 감수해 왔다. 백업 프로세스가 갖는 이 같은 리던던시(Redundancy)는 백업/복구 실패 상황에서도 데이터를 복구할 수 있다는 절대적인 신뢰도를 제공하지만, 백업/복구 실패 상황에 대한 관리는 결국 수작업으로 이뤄지기 때문에, 관리자에게 큰 부담을 준다.

백업/복구 프로세스에서 발견되는 높은 오류 발생률과 미디어를 이동시킬 수 있다는 속성 때문에, 조직에서 백업 지원에 들어가는 비용은 증가할 수 밖에 없다. 대부분의 조직에서 데이터 백업과 관련된 비용의 80% 이상이 운영 비용인데, 이 비용의 대부분은 백업 지원에 필요한 인력에 대한 인건비다.

장시간의 백업 윈도우 때문에 발생하는 이 같은 비용은 대부분의 조직에 매우 심각한 문제가 아닐 수 없는데, 특히 이 때문에 많은 기업들이 데이터 보호를 위해 백업이 아닌 다른 방법을 이용하고 있다.