[지디넷코리아]이것은 필자의 부족이겠으나 인용에 사용했던 원문을 독자들이 읽기를 다시 한번 권한다. www.wired.com/wired/archive/8.04/joy.html에서 볼 수 있다. 나중에 빌조이는 썬 마이크로 시스템의 창업자, 운영체제 개선의 업적과 자바 언어, 그리고 어쩌면 'Why the future doesn't need us.'라는 제목의 글을 발표해 격론을 일으킨 사실로 기억될 것 같다.

필자가 기술문명에 대한 문제점을 제시하는 이유는 기술이나 기계문명에 대한 반대가 아니라, 공론화를 통해 기술이 바람직한 방향으로 발전할 수 있을 것이라는 단순한 사실을 믿기 때문이다.

환경운동이나 녹색운동도 이와 유사한 기능을 하고 있다고 생각한다. IT 분야에서도 공론화가 필요한 문제들은 책임있는 방향으로 공론화가 돼야 한다는 생각을 갖고 있다. 프로그래머들이 몇 년 동안 밤을 새며 작업한 결과물이나 공부가 다른 사람들에게 어떤 영향을 미칠까에 대해서 한번 생각해볼 일이다.

민스키 또는 인공지능
지난호 글에 등장한 레이 커즈웨일, 에릭 드렉슬러, 그리고 대니 힐리스 등은 모두 MIT의 교수인 마빈 민스키(Marvin Minsky)와 깊은 관련이 있다. 민스키는 사실상 이들의 옹호자이며 스승이었다. 또한 냉전의 시작부터 활동하면서 현재까지 약 50년간 많은 일의 시작과 관련이 있다(자세한 내용은 web.media.mit.edu/~minsky/minskybiog.html과 web.media.mit.edu/~minsky/people.html 참고). 민스키는 LISP의 개발자인 매카시와 함께 인공지능의 창시자이며 MIT의 AI 연구소와 미디어랩 창설에 관여했다. 그리고 매우 다양하고 강력한 제자들을 길러내는 데 성공했다. 한 사람이 이렇게 많은 일들에 복합적으로 관여하기는 쉽지 않다.

인공지능은 이른바 '다트머스 회합'에서 구체화가 됐다. 1956년 인공지능 연구의 본격적인 시작을 알리는 중요한 모임이 다트머스대학에서 열렸다. 존 맥카시(John McCarthy)는 기계의 사고 가능성에 대해 논의하기 위해 비슷한 관심을 가진 다른 학자들인 마빈 민스키, IBM의 나다니엘 로체스터, 벨 연구소의 클로드 새넌 등을 주축으로 이 모임을 주선했다.

기대와 달리 별다른 성과 없이 막을 내렸지만 이 모임을 제안하는 글에서 '인공지능(Artificial Intelligence: AI)'이라는 용어가 사용됐다. AI라는 극적인 이름은 사람들의 관심을 끌었다. 원래의 인공지능은 평범한 '오토마타 연구'라는 제목을 달고 있었다고 한다.

50년부터 60년대에는 주로 일반적인 문제풀이 기법에 대한 연구가 이루어졌다. 모든 지능적인 행동을 해낼 수 있는 일반적인 모델을 찾으려는 연구는 어려웠으며 뚜렷한 성과도 얻지 못했다.

1960년대 말에 이르러서야 인공지능 과학자들은 일반적인 지능 프로그램을 만드는 것이 어렵다는 것을 인식하고 하나의 특정 용도에서만 지능적인 동작을 보여주는 프로그램을 만들기 시작했다.

침체돼 있던 인공지능 연구는 1970년대 말에 이르러 전문가 시스템(expert system)으로 자신의 문제 분야에 뛰어난 능력을 보여주면서 다시 부활했다. 이러한 배경에는 바로 지능적인 프로그램을 만들기 위해서는 '지식(knowledge)'이 필수적이라는 것의 인식이 있었다.

80년대에는 신경망(neural net) 이론이 부활했다. 신경망 이론은 생각하는 기계에 대한 논의가 시작된 연구의 초기부터 존재해 왔다. 1943년 맥 클러크와 피쓰가 발표한 형식 뉴런이라든가, 1943년 헤브의 학습 모델, 그리고 로젠블라트(Rosenblatt)의 퍼셉트론(perceptron) 등은 인간의 신경 회로망을 모델로 지능적 기계를 실현하기 위한 노력의 산물이다. 민스키 역시 초기 신경망 이론으로 학계에 등단한 사람이다.

가장 성공적이었던 모델 퍼셉트론은 마빈 민스키와 세이머 페이퍼트가 1969년에 출판한 「Perceptron: an introdution to computational geometry」라는 책에서 수학적으로 퍼셉트론의 한계를 증명하면서 공격을 당했고, 신경망 이론에 관심을 가진 과학자들은 다시 흩어졌다. 얼마 후 신경망 이론은 러멜하트(Rumelhart)를 위시한 몇 명의 끈질긴 연구의 산물인 「Parallel Distributed Processing(병렬분산처리)」이라는 책을 통해 부활한다.