[지디넷코리아]일반적으로 사람들이 아는 것과는 달리 관계형 데이터베이스 표준 언어인 SQL은 데이터 분석을 목적으로 만들어지지 않았다. 따라서 아주 간단한 데이터 분석을 위한 질의 작성을 어렵게 만들고 질의 수행 속도도 느리다는 단점이 있다. 이런 SQL의 단점을 극복하기 위한 노력들이 최근에 활발히 이뤄지고 있으며, 대표적인 예로서 최근에 SQL3 표준에 도입된 분석 함수(참고자료 : [Andrew Witkowski et al., Spreadsheets in RDBMS for OLAP, Proceedings of SIGMOD, 2003])가 있다.

이러한 맥락에서 이 글에서는 최근에 특정 관계형 DBMS 벤더에 의해 제안된 SQL의 확장 기능에 대해 설명하고자 한다. 이 확장 SQL은 엑셀과 같은 스프레드시트 도구에서 데이터 분석을 위해 제공되는 특징들을 DBMS에서도 가능하도록 하는 획기적인 기능이다. 즉, 엑셀과 같은 스프레드시트 도구에서 제공하는 ‘2차원 배열 데이터에 대한 계산 기능을 하나의 SQL문으로 표현 가능하도록’ SQL을 확장하는 것이다.

엑셀과 SQL의 공통점과 차이점
엑셀과 SQL의 공통점은 무엇일까? 둘다 2차원 표에 포함된 데이터-엑셀의 경우 스프레드시트, SQL의 경우 릴레이션(또는 테이블)-를 대상으로 데이터를 분석하는 데 사용될 수 있다는 점이다. 그럼 가장 큰 차이점은 무엇일까? 엑셀은 누구나 조금만 배우면 직관적으로 다양하고 복잡한 분석 기능을 아주 훌륭한 사용자 인터페이스 하에서 수행할 수 있다는 점이다. 그러나 데이터 크기가 일정한 이상을 넘어가게 되면 처리할 수 없다는 단점이 있는 반면, SQL은 현재 테라(tera) 이상의 데이터를 처리할 수 있다.

독자들도 주지하다시피 스프레드시트는 많은 사람들이 사용하는 가장 성공적인 데이터 분석 도구이다. 행(row)과 열(column)로 구성된 2차원 배열에 데이터를 입력하고 다음과 같은 다양한 조작을 수행할 수 있다.


반면, 엑셀 이상으로 성공적인 관계형 DBMS의 대표 언어 SQL은 분석적인 기능 측면에서 최근의 큐브(cube) 개념과 분석 함수(analytic functions)의 도입에도 불구하고 엑셀과 같은 스프레드시트 도구의 앞과 같은 기능에 비교하면 아직까지 부족한 부분이 있다. 부족하다는 측면은 2차원 배열을 대상으로 한 복잡한 계산을 표현하기가 (불가능하지는 않지만) 힘들고, 이를 대량의 데이터에 대상으로 수행하게 되면 비효율적으로 처리된다는 점이다. 그렇지만 엑셀을 포함한 스프레드시트 도구들도 나름대로의 문제점을 내포하고 있다. 대표적으로 다음과 같은 세 가지 문제가 있다.


두 훌륭한 소프트웨어를 결합하는 방안은 ① 엑셀이 대용량 데이터베이스의 기능을 갖거나 ② SQL 언어에서 엑셀과 같은 다양하고 복잡한 분석 기능을 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 추가하는 방법이 있을 것이다. 이 글에서는 엑셀의 문제점들을 극복하면서 동시에 앞서 설명한 엑셀의 2차원 배열 기반 분석/계산 기능을 관계형 데이터베이스 표준인 SQL에 자연스럽게 접목하기 위한 하나의 확장 방안을 알아본다(이 글에서 설명하는 내용은 최근에 특정 관계형 DBMS 벤더에 의해 제안된 것으로 참고자료 [Andrew Witkowski et al., Spreadsheets in RDBMS for OLAP, Proceedings of SIGMOD, 2003]를 참고했다). 또한 SQL이 이러한 기능을 추가하게 되면 데이터 분석의 아키텍처가 어떻게 바뀌고 어떤 장점이 있는지를 살펴보겠다.

SQL이 엑셀을 만날 때
SQL에서 스프레드시트 기능을 지원하게 되면(즉, SQL에 엑셀 기능을 흡수했을 때) 스프레드시트 기반의 데이터 분석 아키텍처에 어떤 변화가 생긴다. 관계형 데이터베이스 내에 존재하는 데이터를 분석하는 비즈니스 데이터 분석가들은 현재 <그림 1>의 아키텍처대로 데이터 분석 과정을 거친다.

관계형 데이터베이스로부터 필요한 데이터를 정의하고 이 데이터를 파일 전송이나 엑셀에서 제공하는 ODBC 인터페이스를 이용해 데이터를 엑셀로 불러들인다. 이렇게 불러온 데이터를 이용해 엑셀의 다양한 분석 기능을 이용해 분석 스프레드시트를 생성하고 이를 파일 형태로 저장해 둔다.


<그림 1> 엑셀과 관계형 DBMS 연동 : 현재

<그림 2> 엑셀과 관계형 DBMS 연동 : 미래
그러나 SQL에서 스프레드시트 기능을 지원하게 되면 궁극적으로 <그림 2>와 같은 방식으로 엑셀과 관계형 데이터베이스가 연동하게 될 것이다. 관계형 데이터베이스 릴레이션에 저장된 데이터를 기반으로, 사용자가 여러 가지 분석 기능을 포함하는 스프레드시트를 정의하면(이 경우 하나의 스프레드시트는 하나의 SQL문으로 표현됨) 그 스프레드시트는 일반 데이터와 마찬가지로 관계형 데이터베이스 내에 존재하게 된다. 해당 스프레드시트의 데이터는 특수한 릴레이션 행태로 데이터베이스에 저장되고 스프레드시트의 정의는 관계형 데이터베이스의 메타데이터 딕셔너리에 저장된다. 엑셀 등의 도구는 데이터 저장 및 분석을 위한 계산 기능을 DBMS에게 넘겨주고 자신은 거의 사용자 인터페이스만 담당하는 역할을 하게 될 것이다.